Deepx in Zuid-Korea ontwerpt een Edge AI-chip DX-M2 met een stroomverbruik van 5W, dat zal worden vervaardigd met behulp van het 2nm-proces van Samsung.Het bedrijf overweegt nog steeds een chiplet -versie.
Het doel van DX-M2 is het bereiken van een prestatie van 4 miljard operaties per seconde (tops) en zal worden geoptimaliseerd voor het uitvoeren van transformatiemodellen zoals GPT- en AI-agenten.Het zal in staat zijn om modellen te verwerken met maximaal 20 miljard parameters, zoals Deepseek, waardoor de chatfunctionaliteit van natuurlijke taal wordt geïntegreerd in ingebedde apparaten zoals automaten en humanoïde robots.De aangepaste RISC-V-processor is verantwoordelijk voor het plannen.
Eerder stond de 25TOP's DX-M1 vervaardigd op basis van het 5nm-proces ook op het punt de massaproductie in te voeren, en de chip zal in de eerste helft van 2025 in massaproductie worden geplaatst. DX-M2 is geoptimaliseerd voor videoverwerking, het combineren van floating-point- en INT8-gewichten, en wordt momenteel toegepast op AI-PC's en Edge-servers.Tim Park, directeur van strategische marketing bij Deepx, zei: "We gebruiken gemengde precisie, dus we weten hoeveel 8-bit, 4-bit en drijvende komma-nummers die de compiler biedt, en weten dus welke aspecten moeten worden geoptimaliseerd
Deepx heeft tot nu toe investeringen ontvangen van moderne robotica -bedrijven, met een financieringsbedrag van $ 531 miljoen.We zijn momenteel in de fase van opschalen, "zei Tim Park.
M1 is specifiek ontworpen voor visuele toepassingen en we hebben samengewerkt met BMW, Mercedes Benz en Volkswagen om autonome rijvisiesystemen te ontwikkelen - we ontvangen AECQ100 niveau 1 certificering in oktober en november.We hebben een goed begrip van de automobielmarkt, dus in dit stadium zullen we ons niet direct richten op de automobielmarkt.Bovendien zullen we ook de markt voor zware voertuigen betreden en kunnen we samenwerken met Renesas, Texas Instruments en NXP omdat de prijzen van andere chips te duur zijn
De tweede versie V3 van DX-M1 neemt SOC-ontwerp aan, dat vier ARM cortex-A53-kernen toevoegt naast de neurale verwerkingseenheid (NPU) en beeldsignaalverwerkingsmodule van M1.Deze chip is ontworpen voor statische camera's en IP -camera's van het midden tot high -end, in staat om visuele modellen te verwerken met parameters variërend van 150 m tot 200 m.Het kost ongeveer $ 20 en monsters worden in augustus vrijgegeven.
DX-M2 zal ook een SOC-versie uitbrengen.We hopen een minimale Power NPU te bieden met een stroomverbruik van minder dan 5 W, vergelijkbaar met M1.Wij zijn de eerste chip die 2nm -technologie gebruikt en zullen monsters uitbrengen in augustus 2026. Nu zijn andere bedrijven begonnen met het bouwen van hun modellen, die volgend jaar volwassen zullen worden, dus dit is een perfecte match voor ons.We bereiden ook SoC -versies voor
Humanoïde robots zijn een ander doelgebied voor DX-M2.Humanoïde robots vereisen inferentie op apparaten, een andere markt waarop we ons richten, "zei Tim Park. De DX-M2 zal het beeldtaalmodel van NVIDIA ondersteunen, dat is gebruikt door robotontwikkelaars zoals Figuur.
Figuur AI heeft zijn eigen model, ze hebben eerder NVIDIA gebruikt en zijn nu op zoek naar hun eigen chip, en DX-M2 kan precies zijn wat ze gebruiken
Op de lange termijn overweegt Deepx DX-M2 aan te bieden in de vorm van 2NM-kanker, met name voor de automobielmarkt.Zodra de chipletmarkt volwassen wordt, hopen we DX-M2-chips te verkopen aan Automotive Original Equipment Manufacturers (OEM's).We moeten de situatie begrijpen omdat de markt niet voor iedereen open zal staan, maar we willen deelnemen
